정혜승

사내 정책·기술 문서를 안전하게 활용하기 위해 로컬 LLM 환경에 구축한 지식 검색·응답 시스템입니다. 분산된 내부 문서를 벡터화하여 자연어 질의 기반으로 통합 조회할 수 있으며, 기밀 데이터를 외부로 반출하지 않는 구조로 설계했습니다. 기존 수동 문서 탐색 대비 조회 속도가 약 70% 단축되어 정보 접근성과 조직 내 지식 관리 효율이 크게 향상되었습니다.

직원·자격증·제도 등 HR 조직 내 분산된 데이터를 자연어 기반으로 통합 조회할 수 있도록 설계한 서비스입니다. 정형·비정형 데이터를 RAG 기반으로 결합하여 인재 탐색, 승진 요건 검증, 정책 조회 기능을 단일 인터페이스에서 제공했습니다. 반복적 HR 데이터 조회 업무를 자동화해 운영 효율을 개선하고 의사결정 지원 체계를 강화했습니다.

제품 이미지의 품질을 자동 판별하고 정상 이미지를 외부 웹에서 자동 수집하는 품질 검수 시스템입니다. 선명도 분석, 텍스트 포함 여부 검사, 이미지 유사도 판단을 통해 불량 사유를 자동으로 설명형 데이터로 생성합니다. 대규모 이미지 검수 프로세스를 표준화하여 작업 시간을 기존 대비 약 50% 이상 단축했습니다.

대량 PDF 문서에서 발생하는 텍스트 오류·포맷 불일치·누락 정보를 자동 검출하고, 수정본 재생성과 다국어 번역을 동시에 처리하는 문서 자동화 시스템입니다. 문서 구조 파싱, 표/문단 단위 오류 탐지, 수치·날짜·단위 검증 로직을 적용하여 검출 정확도를 크게 향상했습니다. 반복적인 수동 검수와 번역 작업을 자동화하여 문서 처리 리소스를 약 40% 절감했습니다.

포스코그룹 제로톤 프로그램 내 계약·청구 데이터의 오류를 자동 검증하는 품질관리 시스템입니다. 단가 불일치, 조항 누락, 금액 오류 등 주요 검증 항목을 자동 식별하도록 로직을 고도화했으며, 월별 검증 현황을 시각화하여 운영 투명성을 강화했습니다. 정상·오류 케이스 기반 테스트 시나리오로 검증 품질을 높였으며, 리포트 자동 생성 및 이메일 발송 기능으로 현업 검수 시간을 크게 절감했습니다.